10 Tips für besseren Code

10 Tipps zum Schreiben von sauberem und effizientem Phyton -Code Nicolet Junior Stackademisch Nicolet Junior

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Veröffentlicht in Stackademisch

· 5 Minuten gelesen · vor 3 Tagen

Original: https://blog.stackademic.com/10-tips-for-writing-clean-and-efficient-python-code-dea99231e559

Willkommen zu unserem Beitrag mit 10 Tipps zum Schreiben von sauberem und effizientem Phyton- Code! Egal, ob Sie ein Geschäftsinhaber sind, der seine Software optimieren möchte, oder ein Phyton- Entwickler, der seine Programmierkenntnisse verbessern möchte, dieser Beitrag ist für Sie. Phyton ist eine vielseitige und leistungsstarke Programmiersprache, die branchen- und branchenübergreifend eingesetzt wird. Wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihr Phyton- Code nicht nur sauber und effizient, sondern auch wartbar und skalierbar ist. Also, lasst uns eintauchen!

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1. Verwenden Sie aussagekräftige Variablennamen Eines der Grundprinzipien beim Schreiben von sauberem und effizientem Phyton- Code ist die Verwendung aussagekräftiger Variablennamen. Vermeiden Sie generische Namen wie x, y oder temp, da diese das Verständnis und die Wartung Ihres Codes erschweren. Entscheiden Sie sich stattdessen für beschreibende Namen, die den Zweck der Variablen genau wiedergeben. Verwenden Sie beispielsweise „Kundenname“ statt nur „Name“. Diese einfache Vorgehensweise kann die Lesbarkeit Ihres Codes erheblich verbessern und es anderen (einschließlich Ihrem zukünftigen Ich) leichter machen, ihn zu verstehen und zu ändern.

2. Schreiben Sie modulare und wiederverwendbare Funktionen Funktionen sind wesentliche Bausteine ​​in der Phyton- Programmierung. Um sauberen und effizienten Phyton- Code zu schreiben, ist es wichtig, Ihren Code in modulare und wiederverwendbare Funktionen zu unterteilen. Eine Funktion sollte idealerweise eine einzelne Aufgabe ausführen und einen klar definierten Zweck haben. Dies verbessert nicht nur die Lesbarkeit des Codes, sondern ermöglicht Ihnen auch die Wiederverwendung derselben Funktion in verschiedenen Teilen Ihrer Codebasis. Durch die Befolgung des Single-Responsibility-Prinzips können Sie sicherstellen, dass Ihre Funktionen prägnant, fokussiert und einfach zu testen sind.

3. Verwenden Sie Leerzeichen und Einrückungen richtig Phyton verlässt sich im Gegensatz zu einigen anderen Programmiersprachen auf Leerzeichen und Einrückungen, um Codeblöcke zu definieren. Die richtige Verwendung von Leerzeichen und Einrückungen ist für sauberen und lesbaren Code von entscheidender Bedeutung. PEP 8, der offizielle Phyton- Styleguide, empfiehlt die Verwendung von 4 Leerzeichen zum Einrücken. Konsistente Einrückungen verbessern die visuelle Struktur und Lesbarkeit des Codes. Darüber hinaus erleichtert die sinnvolle Verwendung von Leerzeichen zwischen verschiedenen Teilen Ihres Codes, z. B. Funktionen, Schleifen und Bedingungen, das Scannen und Verstehen Ihres Codes.

4. Kommentieren Sie Ihren Code effektiv Obwohl sauberer und selbsterklärender Code wünschenswert ist, gibt es Zeiten, in denen zusätzliche Erklärungen erforderlich sind. Das effektive Kommentieren Ihres Codes kann das Verständnis erheblich erleichtern, insbesondere bei komplexen oder nicht intuitiven Abschnitten. Verwenden Sie Kommentare, um Kontext bereitzustellen, Annahmen zu dokumentieren und den Zweck bestimmter Codezeilen oder -blöcke zu verdeutlichen. Vermeiden Sie jedoch übermäßige Kommentare, da diese Ihren Code unübersichtlich machen und die Lesbarkeit erschweren können. Streben Sie nach einer Ausgewogenheit, die gerade genug Informationen liefert, um den Code zu verstehen, ohne den Leser zu überfordern.

5. Nutzen Sie die integrierten Funktionen und Bibliotheken von Phyton Phyton verfügt über eine umfangreiche Standardbibliothek, die eine Vielzahl nützlicher Funktionen und Module bereitstellt. Anstatt das Rad neu zu erfinden, nutzen Sie nach Möglichkeit die Vorteile dieser integrierten Funktionen und Bibliotheken. Dies spart nicht nur Entwicklungszeit, sondern stellt auch sicher, dass Ihr Code von den Optimierungen und Fehlerbehebungen profitiert, die von den Phyton- Kernentwicklern implementiert wurden. Darüber hinaus kann die Verwendung bekannter Bibliotheken im Phyton- Ökosystem wie NumPy, Pandas oder Django die Effizienz und Leistung Ihres Codes erheblich steigern.

6. Behandeln Sie Ausnahmen ordnungsgemäß Die Ausnahmebehandlung ist ein entscheidender Aspekt beim Schreiben von robustem Phyton- Code. Ausnahmen treten auf, wenn während der Ausführung Ihres Codes unerwartete Situationen auftreten. Durch die ordnungsgemäße Behandlung von Ausnahmen können Sie verhindern, dass Ihr Code abstürzt, und dem Benutzer aussagekräftige Fehlermeldungen bereitstellen. Wickeln Sie Abschnitte Ihres Codes, die möglicherweise Ausnahmen auslösen, in Try-Except-Blöcke ein und verwenden Sie eine spezifische Ausnahmebehandlung anstelle allgemeiner Catch-All-Anweisungen. Mit diesem Ansatz können Sie angemessen auf verschiedene Arten von Ausnahmen reagieren und bei Bedarf Korrekturmaßnahmen ergreifen.

7. Optimieren Sie Schleifen und Iterationen Schleifen und Iterationen sind ein häufiger Bestandteil vieler Phyton- Programme. Allerdings können ineffiziente Schleifenkonstrukte die Codeleistung beeinträchtigen, insbesondere bei großen Datensätzen oder komplexen Berechnungen. Versuchen Sie wann immer möglich, explizite Schleifen durch effizientere Konstrukte wie Listenverständnisse, Generatorausdrücke oder integrierte Funktionen wie Map, Filter und Reduce zu ersetzen. Diese Alternativen nutzen die zugrunde liegende Phyton- Laufzeitumgebung, um die Leistung zu optimieren und die Menge an Code zu reduzieren, die Sie schreiben müssen.

8. Profilieren und vergleichen Sie Ihren Code Das Profilieren und Benchmarking Ihres Codes ist ein wesentlicher Schritt zur Optimierung seiner Leistung. Durch die systematische Messung und Analyse der Ausführungszeit verschiedener Teile Ihres Codes können Sie Engpässe und potenzielle Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren. Phyton bietet integrierte Profiling-Tools wie cProfile und timeit, die Ihnen bei der Identifizierung von Leistungs-Hotspots helfen können. Darüber hinaus gibt es Bibliotheken von Drittanbietern wie „line_profiler“ und „memory_profiler“, die detailliertere Einblicke in die Ressourcennutzung Ihres Codes bieten. Durch Profilierung und Benchmarking Ihres Codes können Sie sicherstellen, dass er so effizient wie möglich ausgeführt wird.

9. Verwenden Sie einen Linter- und Code-Formatierer Ein konsistenter Codestil ist für die Zusammenarbeit und Wartbarkeit von entscheidender Bedeutung. Durch die Einführung eines Linter- und Code-Formatierers können Sie automatisch eine Reihe von Codierungsstandards durchsetzen und so die Wahrscheinlichkeit verringern, dass Fehler und Inkonsistenzen in Ihre Codebasis eingeführt werden. Beliebte Phyton- Linters wie Flake8 und Pylint helfen dabei, potenzielle Probleme zu identifizieren, wie z. B. nicht verwendete Variablen, undefinierte Namen oder ineffiziente Nutzung von Sprachfunktionen. Codeformatierer wie Black oder autopep8 übernehmen die mühsame Aufgabe, konsistente Leerzeichen und Zeilenlängen sicherzustellen. Durch die Integration dieser Tools in Ihren Entwicklungsworkflow können Sie sich auf das Schreiben von sauberem Code konzentrieren, ohne sich über triviale Stilentscheidungen Gedanken machen zu müssen.

10. Dokumentieren Sie Ihren Code mit Docstrings Die Codedokumentation ist von unschätzbarem Wert für das Verständnis des Zwecks, des Verhaltens und der Verwendung von Funktionen und Klassen. Phyton verfügt über einen integrierten Mechanismus zum Dokumentieren von Code mithilfe von Docstrings – mehrzeiligen Strings, die unmittelbar auf die Definition einer Funktion, Klasse oder eines Moduls folgen. Indem Sie Dokumentzeichenfolgen in Ihren Code einbinden, bieten Sie anderen Entwicklern (einschließlich Ihnen selbst) eine einfache Möglichkeit, zu verstehen, wie der Code richtig verwendet wird. Darüber hinaus können Dokumentzeichenfolgen automatisch von Dokumentationsgeneratoren wie Sphinx extrahiert werden, um eine umfassende API-Dokumentation für Ihre Projekte zu erstellen.

Abschluss Das Schreiben von sauberem und effizientem Phyton- Code ist für die Entwicklung skalierbarer und wartbarer Software unerlässlich. Indem Sie die in diesem Blogbeitrag besprochenen Tipps befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihr Code nicht nur lesbar und wartbar ist, sondern auch eine optimale Leistung erbringt. Denken Sie daran, aussagekräftige Variablennamen zu verwenden, modulare Funktionen zu schreiben, Ausnahmen ordnungsgemäß zu behandeln und die Vorteile integrierter Funktionen und Bibliotheken zu nutzen. Erwägen Sie außerdem die Verwendung eines Linter- und Codeformatierers, die Profilierung und das Benchmarking Ihres Codes sowie die Dokumentation mit Dokumentzeichenfolgen. Durch die Anwendung dieser Best Practices verbessern Sie nicht nur Ihre Programmierkenntnisse, sondern tragen auch zu einer besseren Phyton- Programmiergemeinschaft insgesamt bei. Viel Spaß beim Codieren!

Stackademisch Vielen Dank, dass Sie bis zum Ende gelesen haben. Bevor du gehst: